Models of Random Processes and Their Particular Application in the Optimum Linear Interpolation and Forecasting
Abstract
Models of correlation functions of random processes are considered. Numerical methods show that efficiency of the optimum linear interpolation and forecasting is defined by higher derivative of random processes. The results of numerical calculations of the interpolation and forecasting efficiency of random processes differentiated finitely many with some correlation function at Wiener filtration are given.
About the Author
V. A. Golovkov
JSC "Science research Institute of opto-electronic instrumentation" (Sosnovy Bor t.)
Russian Federation
Russian Federation
References
1. Головков В. А. Характеристики прогнозирующих фильтров // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. 2010. Вып. 2. С. 3-8.
2. Головков В. А. Интерполяция случайных процессов с использованием фильтрации Винера-Хопфа // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 2009. Т. 52, № 3-4. С. 29-36.
3. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов / пер. с англ. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.
4. Тихонов В. И., Хименко В. И. Выбросы траекторий случайного процесса. М.: Наука,1987. 450 с.
5. Баскаков С. И. Радиотехнические цепи и сигналы. М.: Высш. шк., 2000. 462 с.
6. Розанов Ю. А. Стационарные случайные процессы. М.: Наука, 1990. 272 с.
7. Головков В. А., Бодренок Ж. Е. Выбор параметров фильтров предсказания случайных процессов // Радиотехника. 1997. № 4. С. 32-33.
8. Хургин Я. И., Яковлев В. П. Финитные функции в физике и технике. М.: Наука, 1971. 408 с.
Review
For citations:
Golovkov V.A. Models of Random Processes and Their Particular Application in the Optimum Linear Interpolation and Forecasting. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2016;(1):17-21. (In Russ.)
Views:
454
Email this article 