Влияние флуктуаций весового вектора на характеристики нейронной сети с настройкой по критерию наименьшего среднего квадрата ошибки
Аннотация
Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей (ИНС), настраивающихся по LMS-алгоритму с квадратичным ограничением, при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционной функции выходного сигнала искусственных нейронов различных слоев сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик ИНС, причем искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения номера слоя сети.
Список литературы
1. Haykin S. Neural networks: A comprehensive foundation. 2nd ed. / пер. с англ. под ред. В. В. Шахгильдяна. Upper saddle river: Prentice-Hall, 1999. 874 с.
2. Галушкин А. И. Теория нейронных сетей. М.: ИПРЖР, 2000. 416 с.
3. Зимина С. В. Статистические характеристики искусственной нейронной сети с дискретным градиентным алгоритмом настройки с учетом флуктуаций весовых коэффициентов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2006. № 10. С. 9-15.
4. Зимина С. В. Влияние флуктуаций весовых коэффициентов на статистические характеристики искусственной нейронной сети с алгоритмом рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2007. № 5. С. 3-7.
5. Литвинов О. С., Зимина С. В. Статистический анализ флуктуаций весовых коэффициентов искусственной нейронной сети, настраивающейся по алгоритму Хэбба // Нейрокомпьютеры: разработка и применение. 2009. № 3. С. 33-43.
6. Орешкин Б. Н., Бакулев П. А. Алгоритм LMS с квадратичным ограничением // Антенны. 2007. № 9. C. 29-34.
7. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1989. 440 с.
8. Пупков К. А., Капалин В. И., Ющенко А. С. Функциональные ряды в теории нелинейных систем. М.: Наука, 1976. 448 с.
9. Зимина С. В. Флуктуации весового вектора в адаптивных антенных решетках // Антенны. 2004. № 6. С. 27-35.
10. Зимина С. В. Флуктуации весового вектора в адаптивных антенных решетках с нелинейной функцией в цепи обратной связи, настраивающихся по алгоритму рекуррентного обращения выборочной оценки корреляционной матрицы входных сигналов // Изв. вузов. Радиофизика. 2006. Т. 49, № 2. С. 164-173.
11. Игнатенко С. В., Мальцев А. А. Статистические характеристики адаптивных антенных решеток при обработке дискретных сигналов с коррелированными отсчетами // Изв. вузов. Радиофизика. 1994. Т. 37, № 12. C. 1532-1545.
12. Мальцев А. А., Зимина С. В. Влияние флуктуаций весового вектора на статистические характеристики адаптивной антенной решетки с быстрым рекуррентным алгоритмом настройки // Изв. вузов. Радиофизика. 2002. Т. 45, № 8. С. 708-721.
13. Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. 382 с.
Для цитирования:
Зимина С.В. Влияние флуктуаций весового вектора на характеристики нейронной сети с настройкой по критерию наименьшего среднего квадрата ошибки. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2015;(2):26-32.
For citation:
Zimina S.V. Correlative characteristics of the neural network with LMS-algorithm tuning with square constraint with weight vector jitter. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2015;(2):26-32. (In Russ.)
Просмотров: 83
Послать статью по эл. почте 