Представлены результаты статистического анализа искусственных нейронных сетей (ИНС), настраивающихся по LMS-алгоритму с квадратичным ограничением, при учете флуктуаций весового вектора. Получены выражения для корреляционной функции выходного сигнала искусственных нейронов различных слоев сети. Показано, что флуктуации весового вектора приводят к искажениям статистических характеристик ИНС, причем искажения, вносимые флуктуациями, увеличиваются по мере увеличения номера слоя сети.
The results of statistical analysis of neural network tuning by LMS-algorithm with square constraint for weight vector jitter are represented. The expressions for correlation function of output signal of neuron of the neural of different network layers are obtained. It is shown, that the weight vector jitter leads to distortions of statistical characteristics of neural network and these distortions increase with increasing of number of neural network layer.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.