Preview

Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника

Расширенный поиск

Исследование методов оценивания стабильности взаимного поведения стохастических процессов

Полный текст:

Аннотация

На примере тестовых процессов с заданными корреляционными свойствами исследована чувствительность методов оценивания стабильности взаимной динамики стохастических процессов к фазовой расстройке между ними. Рассмотрены два класса нормально распределенных стохастических случайных процессов: процессы с кратковременной зависимостью и процессы с долговременной зависимостью, характеризующиеся заданным показателем Херста.

Об авторах

Н. С. Пыко
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия


С. А. Пыко
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия


О. А. Маркелов
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия


Ю. Д. Ульяницкий
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия


М. И. Богачев
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия


Список литературы

1. Blood pressure - heart rate syncronization coefficient as a complementary indicator of baroreflex mechanism efficiency / O. A. Markelov, M. I. Bogachev, N. S. Pyko, S. A. Pyko // 2015 XVIII Int. conf. on soft computing and measurements (SCM), 19-21 May 2015, Saint Petersburg. Piscataway: IEEE, 2015. С. 173-175.

2. Systolic Blood Pressure and Pulse Intervals Synchronization / N. S. Pyko, S. A. Pyko, O. A. Markelov, M. I. Bogachev // Proc. of the 2015 IEEE North-West Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (2015ElConRusNW), 2-4 Febr. 2015, St. Peterburg, Russia, 2015. Piscataway: IEEE, 2015. P. 341-344.

3. Phase Synchronization in a Double-Loop Feedback Model of Blood Pressure Regulation / N. S. Pyko, S. А. Pyko, O. A. Markelov, M. I. Bogachev, O. V. Mamontov // Proc. of the 2016 IEEE North-West Russia Section Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering Conference (2016 ElConRusNW), 2-3 Febr. 2016, St. Petersburg. Piscataway: IEEE, 2016. P. 817-821.

4. Network Physiology: How Organ Systems Dynamically Interact / R. P. Bartsch, K. K. L. Liu, A. Bashan, P. Ch. Ivanov // PLOS ONE, 2015, 10(11): e01421435.

5. Два метода оценивания стабильности взаимной динамики физиологических процессов / Н. С. Пыко, С. А. Пыко, О. А. Маркелов, О. В. Мамонтов, Ю. Д. Ульяницкий, М. И. Богачев // Сб. докл. XVIII Междунар. конф. по мягким вычислениям и измерениям (SCM'2016), 25-28 мая 2016, Сантк-Петербург. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2016. Т. 1. С. 46-49.

6. Shin K., Hammond J. Fundamentals of signal processing for sound and vibration engineers. Chichester: John Wiley & Sons, 2008. 403 p.

7. Prichard. D., Theiler J. Generating Surrogate Data for Time Series with Several Simultaneously Measured Variables // Physical Review Letters. 1994. Vol. 73, № 7. P. 951-954.


Для цитирования:


Пыко Н.С., Пыко С.А., Маркелов О.А., Ульяницкий Ю.Д., Богачев М.И. Исследование методов оценивания стабильности взаимного поведения стохастических процессов. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2016;(4):29-32.

For citation:


Pyko S.A., Pyko N.S., Markelov O.A., Uljanitski Y.D., Bogachev M.I. Investigation of Some Methods for Estimating the Mutual Dynamic Stability of Stochastic Processes. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2016;(4):29-32. (In Russ.)

Просмотров: 18


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-8985 (Print)
ISSN 2658-4794 (Online)