Способ некогерентного обнаружения повторяющихся сигналов

Полный текст:


Аннотация

На основе теории оптимальных правил остановки наблюдений разработаны алгоритмы обнаружения повторяющихся сигналов. Получены аналитические выражения для вероятностей правильного обнаружения и ложной тревоги при обнаружении сигнала в отдельной пачке и обнаружении пачки с сигналом среди остальных пачек без сигнала. На ряде примеров проведена оценка эффективности предлагаемых процедур принятия решения об обнаружении сигналов для непрерывного и дискретного времени.

Об авторах

А. П. Лось
Научно-исследовательский институт кораблестроения и вооружения ВМФ (Санкт-Петербург)
Россия


А. К. Розов
Военно-морская академия (Санкт-Петербург)
Россия


Список литературы

1. Сколник М. Справочник по радиолокации: в 4 т. / пер. с англ. М.: Сов. радио, 1976. Т. 1. 456 с.

2. Розов А. К. Оптимальные статистические решения. СПб.: Политехника, 2015. 247 с.

3. Ширяев А. Н. Статистический последовательный анализ. М.: Наука, 1976. 272 c.

4. Липцер Р. Ш., Ширяев А. Н. Статистика случайных процессов. М.: Наука, 1974. 696 с.

5. Лось А. П., Розов А. К., Царапкин А. Н. Оптимальное правило обнаружения сигналов, возникающих в случайные моменты времени // Изв. вузов. России. Радиоэлектроника. 2014. Вып. 5. С. 21-28.

6. Вентцель Е. С. Теория вероятностей. М.: Физматгиз, 1962. 564 с.

7. Kalman R. T., Bucy R. New results in linear filtering and prediction theory // Trans. of ASME: J. of Basic Eng. 1961. Vol. 83D, № 3. P. 95-108.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Лось А.П., Розов А.К. Способ некогерентного обнаружения повторяющихся сигналов. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2016;(3):7-12.

For citation: Los’ A.P., Rozov A.K. Method of Non-Coherent Detection of Repeated Signals. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2016;(3):7-12. (In Russ.)

Просмотров: 12

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-8985 (Print)