ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ЭНДОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ
https://doi.org/10.32603/1993-8985-2018-21-6-54-65
Аннотация
Ключевые слова
эндоскопические изображения,
системы поддержки принятия решений,
удаление бликов,
геометрические искажения,
коррекция яркости и контраста,
цветокоррекция
При поддержке: Работа выполнена при поддержке Российского фонда фундаментальных исследований, грант № 17-07-00045.
Об авторах
Н. А. Обухова
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
Россия
Обухова Наталья Александровна – доктор технических наук (2009), профессор (2004) кафедры телевидения и видеотехники Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета
"ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина). Автор более 70 научных работ. Сфера научных интересов – цифровая обработка изображений; прикладные телевизионные системы.
ул. Профессора Попова, д. 5, Санкт-Петербург, 197376
А. А. Мотыко
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
Россия
Мотыко Александр Александрович – кандидат технических наук (2012), ассистент кафедры телевидения и видеотехники Санкт-Петербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина). Автор более 30 научных работ. Сфера научных интересов – цифровая обработка изображений; прикладные телевизионные системы.
ул. Профессора Попова, д. 5, Санкт-Петербург, 197376
А. А. Поздеев
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
Россия
Поздеев Александр Анатольевич – аспирант, ассистент кафедры телевидения и видеотехники СанктПетербургского государственного электротехнического университета "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина). Автор более 10 научных работ. Сфера научных интересов – цифровая обработка изображений; прикладные телевизионные системы.
ул. Профессора Попова, д. 5, Санкт-Петербург, 197376
Список литературы
1. Liedlgruber M., Uhl A. Computer-aided decision support systems for endoscopy in the gastrointestinal tract: A Review // IEEE Rev. in Biomed. Engin. 2011. Vol. 4. P. 73–88.
2. Münzer B., Schoeffmann K., Böszörmenyi L. Content-based proc. and analysis of endoscopic images and videos: A survey // Multimedia Tools and Applications. 2018. Vol. 77(1). P. 1323–1362.
3. Obukhova N., Motyko А. Image analysis in clinical decision support system // Computer Vision in Control Systems. Springer, 2017. P. 261–299.
4. Serra J., Salembier P. Mathematical morphology and its applications to image processing. Dordrecht, Netherlands: Kluwer Academic Publishers, 1994. 368 p.
5. Shih T., Chang R. C. Digital inpainting – survey and multilayer image inpainting algorithms // Proc. of the Third Int’l Conf. on Information Technology and Applications (ICITA 2005), Sydney, Australia, 4–7 July 2005. Piscataway: IEEE, 2005. P. 15–24.
6. Sethian J. A fast marching level set method for monotonically advancing fronts // Proc. of the Natl. Acad. Sci., Washington, 20 Feb. 1996. P. 1591–1595.
7. Walree P. Distortion. URL: https://web.archive.org/web/20160420093927/http://toothwalker.org:80/optics/distortion.html (дата обращения 20.12.2018).
8. Hsu C. H., Miaou S. G., Chang F. L. A distortion correction method for endoscope images based on calibration patterns and a simple mathematic model for opticallens // Biomed. Engin. Appl., Basis & Communications. 2005. Vol. 17. P. 309–318.
9. Harris C., Stephens M. A Combined corner and edge detector // Proc. of the 4th Alvey Vision Conf., Manchester, UK. 1988. P. 147–151.
10. Hartley R., Zisserman A. Multiple view geometry in computer vision. cambridge university press, 2003. 561 p.
11. Obukhova N., Motyko А., Pozdeev A. Modern methods and algorithms in digital processing of endoscopic images // Proc. of Conf. of Open Innovations Association FRUCT and ISPIT, Helsinki, Finland, 6-10 Nov. 2017. Piscataway: IEEE, 2017. P. 260–267.
12. Vonikakis V., Andreadis I. Multi-scale image contrast enhancement // Proc. of the 10th Intl. Conf. on Control, Automation, Robotics and Vision. Hanoi, Vietnam, 17–20 Dec. 2008. Piscataway: IEEE, 2008. P. 856–861.
13. Tao L., Asari K. V. An adaptive and integrated neighborhood dependent approach for nonlinear enhancement of color images // SPIE J. of Electronic Imaging. 2005. Vol. 14(4). P. 1–14.
14. Arigela S., Asari V. A Locally tuned nonlinear technique for color image enhancement // WSEAS Trans. Signal Process. 2008. Vol. 4(8). P. 514–519.
15. Обухова Н. А., Поздеев А. А. Метод нелинейного контрастирования медицинских изображений // Сб. докл. 19-й Междунар. конф. "Цифровая обработка сигналов и ее применение DSPA-2017", Москва, 29–31 марта 2017. М., 2017. С. 521–524.
16. A new image calibration technique for colposcopic images. Medical imaging 2006: Image Processing / W. Li, M. S. Tompson, Y. Xiong, H. Lange; ed. by J. M. Reinhardt, J. P. W. Pluim // Proc. of SPIE. 2006. Vol. 6144, P. 227–239.
17. Pat. US 8027533 B2, Method of Automated Image Color Calibration, 2008.
18. Wolf S. color correction matrix for digital still and video imaging systems. Washington: National Telecommunications and Information Administration, 2003. 20 p.
19. Trust the colors with olympus true color LED. URL: https://www.olympus-lifescience.com/en/resources/white-papers/true-color-led (дата обращения 20.12.2018).
20. Обухова Н. А., Мотыко А. А. Процедура калибровки по цвету для мультиспектральной ТВ системы диагностики онкологических изменений шейки матки // Вопр. радиоэлектроники. Сер.: Техника телевидения. 2015. Вып. 4. C. 149–153.
Рецензия
Для цитирования:
Обухова Н.А., Мотыко А.А., Поздеев А.А. ЦИФРОВАЯ ОБРАБОТКА ЭНДОСКОПИЧЕСКИХ ИЗОБРАЖЕНИЙ ДЛЯ СИСТЕМ ПОДДЕРЖКИ ВРАЧЕБНЫХ РЕШЕНИЙ. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2018;(6):54-65. https://doi.org/10.32603/1993-8985-2018-21-6-54-65
For citation:
Obukhova N.A., Motyko A.A., Pozdeev A.A. ENDOSCOPIC IMAGES DIGITAL PROCESSING FOR CLINICAL DECISION SUPPORT SYSTEMS. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2018;(6):54-65. (In Russ.) https://doi.org/10.32603/1993-8985-2018-21-6-54-65
Просмотров: 578
Послать статью по эл. почте 