Модель сетевого трафика на основе суперпозиции однородных потоков пользовательских запросов

Полный текст:


Аннотация

Рассмотрено выделение пользовательских сессий из сетевого трафика. Выполнен статистический анализ межсессионных интервалов в канале инфокоммуникационной сети. Предложено описание распределений межсессионных интервалов q-экспоненциальным распределением. Предложена модель агрегированного трафика инфокоммуникационной сети на основе суперпозиции потоков данных коротких по длительности фрагментов трафика и доказана ее применимость на примере эмпирических данных.

Об авторах

Вьет Нгуен Дык
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
аспирант по кафедре радиотехнических систем


А. С. Тамазян
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
магистр техники и технологии по направлению "Телекоммуникации", инженер II категории кафедры радиотехнических систем


Список литературы

1. On The Self-Similar Nature of Ethernet Traffic / W. E. Leland, W. Willinger, M. S. Taqqu, D. V. Wilson // IEEE/ACM Trans. on Netw. 1994. Vol. 2, no. 1. P. 1-15.

2. URL: http://mawi.wide.ad.jp/mawi (дата обраще-ния: 25.01.2017).

3. A Compound Model for TCP Connection Arrivals for LAN and WAN Applications / C. Nuzman, I. Saniee, W. Sweldens, A. Weiss // Computer Networks. 2002. Vol. 40, № 3. P. 319-337.

4. A Novel Network Traffic Anomaly Detection Model Based on Superstatistics Theory / Y. Yang, H. Hu, W. Xiong, F. Ding // J. Networks. 2011. Vol. 6, № 2. P. 311-318.

5. Beck C., Cohen E. D. G., Superstatistics // Phys. A. 2003. Vol. 322. P. 267-275.

6. Briggs K., Beck C. Modelling Train Delays with q-exponential Functions // Phys. A. 2007. Vol. 378, iss. 2. P. 498-504.

7. Tamazian A., Markelov O. A., Bogachev M. I. Traffic Analysis on the WIDE Backbone Link: from Transport Level to End User Activity // IEEE NW Russia Young Res. in Electric and Electronic Eng. Conf., Saint Petersburg, 2-3 Febr. 2016. P. 356-359. URL: http://ieeexplore.ieee.org /stamp/stamp.jsp?arnumber=7448192 (дата обращения: 26.01.2017).

8. Universal Model for Collective Access Patterns in the Internet Traffic Dynamics: A Superstatistical Approach / A. Tamazian, V. D. Nguyen, O. A. Markelov, M. I. Bo-gachev // Euro Phys. Lett. 2016. Vol. 115, № 1. P. 10008.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Дык В., Тамазян А.С. Модель сетевого трафика на основе суперпозиции однородных потоков пользовательских запросов. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2017;(1):40-44.

For citation: Duc V., Tamazian A.S. Network Traffic Model Based on Superposition of Single User Requests Flows. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2017;(1):40-44. (In Russ.)

Просмотров: 23

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-8985 (Print)
ISSN 2658-4794 (Online)