Алгоритм распознавания типа источника радиоизлучения с использованием радиальных базисных функций

Полный текст:


Аннотация

Предложен алгоритм распознавания типа источника радиоизлучения (ИРИ) с усложненной частотно-временной структурой. Алгоритм основан на разбиении классов обучающих данных радиотехнического контроля на подклассы и использовании их для принятия решения о типе ИРИ. Представлен результат тестирования на модельных данных.

Об авторах

В. Ф. Коротков
ООО "Специальный Технологический Центр"
Россия
доктор технических наук, старший научный сотрудник,  ведущий инженер


Р. С. Зырянов
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия
студент 2-го курса магистратуры


Список литературы

1. Мельников Ю. П. Воздушная радиотехническая разведка (методы оценки эффективности). М.: Радио-техника, 2005. 304 с.

2. Смирнов Ю. А. Радиотехническая разведка. М.: Воениздат, 2001. 452 с.

3. Коротков В. Ф. Распознавание РЭС с использо-ванием нейронных сетей / ВУС. СПб., 2003. 156 с.

4. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и ана-лиз сцен. М.: Мир, 1976. 509 с.

5. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации. М.: Финансы и статистика, 2002. 344 с.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Коротков В.Ф., Зырянов Р.С. Алгоритм распознавания типа источника радиоизлучения с использованием радиальных базисных функций. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2017;(1):12-16.

For citation: Korotkov V.F., Zyryanov R.S. Source Type Recognition Algorithm of Radio Emission using Radial Basis Functions. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2017;(1):12-16. (In Russ.)

Просмотров: 25

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-8985 (Print)