Оптимальный алгоритм оценивания координатно-информативных параметров MSK-сигналов пакетных радиосетей с неизвестным законом первичной модуляции на основе нелинейной чирплет-аппроксимации
Аннотация
Предложен научно-методический аппарат обработки радиосигналов на основе поиска совпадений и модифицированной нелинейной чирплет-аппроксимации. Разработан оптимальный алгоритм оценивания времени прихода MSK-радиосигналов пакетных радиосетей в пространственно-разнесенных пунктах приема разностно-дальномерной системы местоопределения. Произведено сравнение разработанного алгоритма с известными.
Список литературы
1. Дубровин А. В. Одноэтапные процедуры и пассивные системы определения координат источников радиоизлучений. Дис. … д-ра техн. наук / МАИ. М., 2007. 163 с.
2. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983. 320 с.
3. Казаринов Ю. М. Поиск, обнаружение и измерение параметров сигналов в радионавигационных системах. М.: Сов. радио, 1975. 296 с.
4. Кравченко В. Ф. Лекции по теории атомарных функций и некоторым их приложениям. М.: Радиотехника, 2003. 512 с.
5. Mallat S., Zhang Z. Matching pursuits with time-frequency dictionaries // IEEE Trans. Signal Processing. 1993. Vol. SP-41., iss. 12. P. 3397-3415.
6. Dopplerlet Based Time-Frequency Representation via Matching Pursuit / H. Zou, Q. Dai, X. Zhou, Y. Li // J. of Electronics, 2001. Vol. 18, iss 3. P. 217-227.
7. Mallat S. A wavelet tour of signal processing. 3d ed. Burlington: Academic Press, 2009. 805 p.
8. Кирсанов Э. А., Вагин А. И., Волков Р. А. Применение методов спектрального анализа на основе атомарной декомпозиции для оценивания КИП MSK радиосигналов // Вест. ВВА. 2014, № 2. С. 227-244.
9. Steady-Motion-Based Dopplerlet Transform: Application to the Estimation of Range and Speed of a Moving Sound Source / H. Zou, Y. Chen, J. Zhu, Q. Dai, G. Wu, Y. Li // IEEE J. of Oceanic Engineering. 2004. Vol. 29, iss 3. P. 887-905.
10. Acceleration based Dopplerlet transform. Part I: Theory / H. Zou, Y. Chen, S. Song, Z. Lui, Y. LI // IEEE Trans. Signal Processing, 2008. Vol. SP-88, iss. 4. P. 934-951.
11. Subspaces of FMmlet Transform / H. Zou, Q. Dai, K. Zhao, G. Chen, Y. Li // Science in China, Ser. F. 2002. Vol. 45, iss. 2. P. 152-160.
12. Polynomial Chirplet Transform With Application to Instantaneous Frequency Estimation / Z. Peng, G. Meng, Z. Chu, Z. Lang, W. Zhang, Y. Yang // IEEE Trans. on Instrum. and Measurement. 2011. Vol. IM-60, iss. 9. P. 3222-3229.
13. Mann S., Haykin S. The Chirplet Transforms: Physical Considerations // IEEE Trans. on Signal Proc. 1995. Vol. SP-43, iss. 11. P. 2745-2761.
14. Астафьева Н. М. Вейвлет-анализ: Основы теории и примеры применения // Успехи физических наук. 1996. Т. 166, № 11. C. 1145-1170.
Рецензия
Для цитирования:
Волков Р.А. Оптимальный алгоритм оценивания координатно-информативных параметров MSK-сигналов пакетных радиосетей с неизвестным законом первичной модуляции на основе нелинейной чирплет-аппроксимации. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2016;(5):12-22.
For citation:
Volkov R.A. The optimal estimation algorithm of coordinate informative parameters MSK signals of packet radio with unknown initial modulation law using matching pursuit and nonlinear chirplet approximation. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2016;(5):12-22. (In Russ.)
Просмотров: 324
Послать статью по эл. почте 