Поиск границы радужки на изображении


Аннотация

Предложен алгоритм поиска границы радужки для использования ее в качестве точки интереса при слежении за направлением взгляда в видеопотоке. Статья открывает цикл публикаций, иллюстрирующих создание системы управления взглядом средствами доступной видеоаппаратуры.

Об авторе

В. В. Бутенко
Государственный морской университет им. адмирала Ф. Ф. Ушакова
Россия


Список литературы

1. Viola P., Jones M. J. Rapid Object Detection using a Boosted Cascade of Simple Features // IEEE Comp. Soc. Conf. on Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 2001), 8-14 Dec. 2001, Kauai, USA. Piscataway: IEEE, 2001. Vol. 1. P. 511-518.

2. Kotropoulos C., Pitas I. Rule-Based Face De-tection in Frontal Views // IEEE Int. Conf. on Acous-tics, Speech, and Signal Processing (ICASSP 97), 21-24 April 1997, Munich, Germany. Piscataway: IEEE, 1997. Vol. 4. P. 2537-2540.

3. Yow K. C., Cipolla R. Feature-Based Human Face Detection // Image and vision computing. 1997. Vol. 15, iss. 9. P. 713-735.

4. Haar Feature-Based Cascade Classifier for Object Detection: OpenCV v. 2.4.12.0 documenta-tion. URL: http://docs. opencv.org/2.4/modules/objdetect/doc/cascade_classification.html (дата посещения 28.02.2016).

5. Cannya J. Computational Approach to Edge Detection // IEEE Trans. on Pattern Analysis and Machine Intelligence. 1986. Vol. PAMI-8, № 6. P. 679-698.

6. Матвеев И. А., Чинаев Н. Н. Выделение зрачка на изображении глаза преобразованием Хафа границ компонент связности // 24-я Между-нар. конф. по компьютерной графике и зрению (ГрафКон'2014), Ростов н/Д, 30 сент.-3 окт. 2014 / Академия архитектуры и искусств ЮФУ. Ростов н/Д, 2014. С. 115-118.

7. Canny J. A Computational Approach to Edge Detection // IEEE Trans. on Pattern Analysis And Machine Intelligence. 1986. Vol. PAVI-8, № 6. P. 679-698.

8. Kaehler A., Bradski G. Computer Vision in C++ with the OpenCV Library. Sebastopol, USA: O’Reilly Media, 2013. 575 p.

9. Learning Image Processing with OpenCV / G. B. Garcia, O. D. Suarez, J. L. E. Aranda, J. S. Ter-cero, I. S. Gracia. Birmingham: Packt Publishing, 2015. 232 p.

10. Lucas B. D., Kanade T. An iterative image registration technique with an application to stereo vision // Proc. 7th Int. Joint Conf. on Artificial Intel-ligence (IJCAI'81), Vancouver, Canada, Aug. 1981. P. 674-679.

11. Motion Analysis and Object Tracking: OpenCV v. 2.4.12.0 documentation. URL: http://docs.opencv.org/2.4 /modules/video/doc/motion_analysis_and_object_tracking.html (дата посещения 28.02.2016).

12. Shi J., Tommasini C. Good Features to Track // Proc. 13th Comp. Soc. Conf. Computer Vision and Pattern Recognition (CVPR 1994), 21-23 June 1994, Seattle USA. Piscataway: IEEE, 1994. P. 593-600.

13. Jin Н., Favaro P., Soatto S. Real-Time Fea-ture Tracking and Outlier Rejection with Changes in Illumination // Proc. 8th IEEE Int. Conf. on Comput-er Vision (ICCV 2001), Vancouver, Canada, 7-14 July 2001. Vol. 1. P. 684-689.


Дополнительные файлы

Для цитирования: Бутенко В.В. Поиск границы радужки на изображении. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2016;(3):36-39.

For citation: Butenko V.V. Admiral Ushakov Marine State University. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2016;(3):36-39.

Просмотров: 12

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-8985 (Print)
ISSN 2658-4794 (Online)