Метод обработки данных в комплексе прибрежных РЛС средней дальности
https://doi.org/10.32603/1993-8985-2018-21-3-35-41
Аннотация
Представлены основные принципы проектирования и построения интегрированной системы прибрежных РЛС средней дальности для наблюдения за надводной обстановкой в акваториях с интенсивным движением малых судов. Система предоставляет решения для таких целей, как командование и контроль над морскими силами, пограничный мониторинг и контроль, предотвращение незаконной деятельности (пиратства, контрабанды, незаконной иммиграции, незаконного промысла), поддержки операций по поиску и спасению и т. д. Комплекс прибрежного наблюдения должен интегрировать данные нескольких радаров SCORE 3000 и сообщения от автоматической идентификационной системы (АИС) и обеспечивать корреляцию данных этих систем. Разработана структурная схема системы, обеспечивающая распределение вычислительной нагрузки при обработке большого объема данных, поступающих от РЛС. Предложен алгоритм на основе структуры Joint Probabilistic Data Association (JPDA) для объединения радиолокационных данных от одной или нескольких РЛС и данных АИС, поступающих в центр обработки информации. Сбор, хранение, анализ и распределение данных осуществляются на компьютерном сервере, функции управления, идентификации и отображения целей на цифровой карте реализуются на автоматизированном рабочем месте.
Об авторах
Данг Куанг Хиеу
Технический университет им. Ле Куй Дона.
Россия
Россия
Данг Куанг Хиеу – магистр техники и технологий по направлению "Телекоммуникации" (2002, Технический университет им. Ле Куй Дона, Ханой, Вьетнам); старший научный сотрудник названного университета. Автор шести научных публикаций. Сфера научных интересов – радиолокация и радионавигация; телекоммуникации.
236 Хоанг Куок Вьет, Кы Нхуэ, Бак Тю Лиэм, Ханой.
Нгуен Суан Чыонг
Технический университет им. Ле Куй Дона.
Россия
Россия
Нгуен Суан Чыонг – инженер по направлению "Радиотехника" (2013, Военная академия войсковой противовоздушной обороны Вооруженных сил Российской Федерации им. Маршала Советского Союза А. М. Василевского); научный сотрудник Института интеграции систем Технического университета им. Ле Куй Дона (Ханой, Вьетнам). Автор одной научной публикации. Сфера научных интересов – радиолокация и радионавигация; телекоммуникации.
236 Хоанг Куок Вьет, Кы Нхуэ, Бак Тю Лиэм, Ханой.
Список литературы
1. Bin Lin, Chih-Hao Huang. Comparison Between Arpa Radar and AIS Characteristics for Vessel Traffic Services // J. of Marine Science and Technology. 2006. Vol. 14, № 3. P. 182–189.
2. Integration between X-Band Radar and Buoy Sea State Monitoring / G. Ludeno, F. Reale, F. Raffa, F. Dentale, F. Soldovieri, E. P. Carratelli, F. Serafino // Ocean Sci. Discuss. 2016. P. 110–126. doi: 10.5194/os-2016-53
3. Thurber R. E. Advanced Signal Processing for Detecting Surface Targets // Johns Hopkins APL Technical Digest. 1983. Vol. 4. P. 285–295.
4. Bar-Shalom Y., Fortmann T. E. Tracking and data association. Boston: Academic Press, 2010. 322 p.
5. Кузьмин С. З. Основы проектирования систем цифровой обработки радиолокационной информации. М.: Радио и связь, 1986. 352 с.
6. Кузьмин С. З. Цифровая радиолокация. Киев: КВІЦ, 2000. 428 с.
7. Объединение радиолокационной информации в многопозиционных активно-пассивных комплексах в условиях неопределенности наблюдения объектов / В. М. Грачев, А. В. Довбня, С. Н. Анастасенко, Р. В. Сафронов // Системы обработки информации. 2001. Вып. 5(15). С. 64–68.
8. Грачев В. М., Довбня А. В. Метод и алгоритм мультирадарной траекторной обработки радиолокационной информации в системе независимых радиолокационных станций // Радиотехника: всеукраинский межведомственный науч.-техн. сб. 2006. Вып. 147. С. 9–16.
9. Habtemariam B. K. Effective Data Association Algorithms for Multitarget Tracking. URL: https://macsphere.mcmaster.ca/handle/11375/16272 (дата обращения: 21.03.2018).
10. Reid D. B. An Algorithm for Tracking Multiple Targets // IEEE Trans. Automat. Contr. 1979. Vol. 24. P. 843–854.
11. Svensson L., Svensson D., Willett P. Set JPDA Algorithm for Tracking Unordered Sets of Targets // Proc. of 12th Intern. Conf. on Information Fusion Seattle, WA, USA, 6–9 July, 2009. URL: http://fusion.isif.org/proceedings /fusion09CD/data/papers/0460.pdf (дата обращения: 21.03.2018).
12. Daronkolaei A. G., Shiry S., Menhaj M. B. Multiple Target Tracking for Mobile Robots Using the JPDAF Algorithm // Proc. of the 19th IEEE Intern. Conf. on Tools with Artificial Intelligence (ICTAI), Patras, Greece, 29–31 Oct. 2007. P. 137–145.
13. Formann T. E., Bar-Shalom Y., Scheffe M. Sonar Tracking of Multiple Targets Using Joint Probabilistic Data Association // IEEE J. Oceanic Engineering. 1983. Vol. OE-8. № 3. P. 173–183.
14. Веремьев В. И., Коновалов А. А., Бархатов А. В. Радиолокационный мониторинг нижних слоев атмосферы. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2014. 186 с.
15. Коновалов А. А. Основы траекторной обработки радиолокационной информации. Ч. 1. СПб.: Изд-во СПбГЭТУ "ЛЭТИ", 2013. 164 с.
16. Kalman R. E. A New Approach to Linear Filtering and Prediction Problems // Trans. of the ASME – J. of Basic Engineering. 1960. Vol. 82. Ser. D. P. 35–45.
17. Segal A. V., Reid I. Latent Data Association: Bayesian Model Selection for Multi-Target Tracking // IEEE Intern. Conf. on Computer Vision, Australia, 1–8 Dec. 2013. P. 2904–2911.
Рецензия
Для цитирования:
Хиеу Д., Чыонг Н. Метод обработки данных в комплексе прибрежных РЛС средней дальности. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2018;(3):35-41. https://doi.org/10.32603/1993-8985-2018-21-3-35-41
For citation:
Hieu D., Truong N. Data Processing Method in Medium Range Coastal Radar Complex. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2018;(3):35-41. (In Russ.) https://doi.org/10.32603/1993-8985-2018-21-3-35-41
Просмотров:
863
Послать статью по эл. почте 