Preview

Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника

Расширенный поиск

Исследование взаимной динамики стохастических нормально распределенных процессов при аддитивной амплитудной расстройке между ними

Аннотация

Об авторах

С. А. Пыко
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия

кандидат технических наук (2000), доцент (2003)

кафедра радиотехни­ ческих систем 

почетный работник ЛЭТИ (2015).

Автор более 60 научных работ. Сфера научных интересов - методы обработки медико-биологической информации.



Н. С. Пыко
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия

бакалавр по направлению "Радиотехника" (2015), студент 1-го курса магистратуры по кафедре радиотехнических систем 

Автор 17 научных работ. Сфера научных интере­ сов - статистический анализ временных рядов. 



О. А. Маркелов
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия

кандидат технических наук (2015), доцент

кафедра радиотехнических систем 

Автор более 30 научных работ. Сфера научных интересов - статистический анализ временных рядов.



Ю. Д. Ульяницкий
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия

кандидат технических наук (1968), профессор (1992)

кафедра радио­ технических систем

заслуженный работник высшей школы Российской Федерации (2003).

Автор более 120 научных работ, более 30 изобретений. Сфера научных интересов - применение методов теории вероятности и математической статистики в задачах обработки биологических сигналов в спортивных и ме­ дицинских системах.

Тел.: 8 (812) 234-05-96 



М. И. Богачев
Санкт-Петербургский государственный электротехнический университет "ЛЭТИ" им. В. И. Ульянова (Ленина)
Россия

кандидат технических наук (2006), доцент (2011), ведущий научный со­трудник

кафедра радиотехнических систем 

Автор более 120 научных работ. Сфера научных интере­ сов - теория сложных систем, статистический анализ данных.



Список литературы

1. Network Physiology: How Organ Systems Dynamically Interact / R. P. Bartsch, K. K. L. Liu, A. Bashan, P. Ch. Ivanov // PLoS ONE. 2015. Vol. 10, № 11. P. 1-34.

2. Bartsch R. P., Ivanov P. Ch. Coexisting Forms of Coupling and Phase-Transitions in Physiological Networks // Communications in Computer and Information Science. 2014. Vol. 438. P. 270-287.

3. Complex Network Approach for Recurrence Analysis of Time Series / N. Marwan, J. F. Donges, Y. Zou, R. V. Donner, J. Kurths // Phys. Lett. A. 2009. Vol. 373, iss. 46. P. 4246-254.

4. Network Physiology Reveals Relations between Network Topology and Physiological Function / A. Bashan, R. P. Bartsch, J. W. Kantelhardt, S. Havlin, P. Ch. Ivanov // Nature Communications. 2012. Vol. 3, art. 702. P. 1-9.

5. Improved El Nino Forecasting by Cooperativity Detection / J. Ludescher, A. Gozolchiani, M. I. Bogachev, A. Bunde, Sh. Havlin, H. J. Schellnhuber // Proc. of the National Academy of Science of the USA. 2013. Vol. 110, № 29. P. 11742-11745.

6. Two Approaches to Estimating the Relative Dynamic Stability of Physiological Processes / N. S. Pyko, S. A. Pyko, O. A. Markelov, Yu. D. Uljanitski, M. I. Bogachev, O. V. Mamontov // Soft Computing and Measurements (SCM), 2016 XIX IEEE Int. Conf. St. Petersburg, 25-27 May 2016. URL: http://doi.org.10.1109/SCM.2016.7519684 (дата обращения: 25.12.2017).

7. Assessment of the Mutual Stability of Two Correlated Stochastic Signals: The Effects of Phase Randomization / N. S. Pyko, S. A. Pyko, O. A. Markelov, Yu. D. Uljanitski, M. I. Bogachev // 2017 IEEE Conf. of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus), St. Petersburg, 1-3 Febr. 2017. URL: http://doi.org. 10.1109/EIConRus.2017.7910659 (дата обращения: 25.12.2017).

8. Assessment of the Mutual Synchronization of Two Stochastic Data Sets: the Effects of Additive and Multiplicative White Noise / N. S. Pyko, S. A. Pyko, O. A. Markelov, Yu. D. Uljanitski // Proc. of 2017 20th IEEE Int. Conf. on Soft Computing and Measurements (SCM'2017), St. Petersburg, 24-26 May, 2017. URL: http://doi.org.10.1109/SCM.2017.7970495 (дата обраще¬ния: 25.12.2017).

9. Conditional Entropy Approach for the Evaluation of the Coupling Strength / A. Porta, G. Baselli, F. Lombardi, S. Cerutti // Biological Cybernetics. 1999. Vol. 81, № 2. P. 119-129.


Рецензия

Для цитирования:


Пыко С.А., Пыко Н.С., Маркелов О.А., Ульяницкий Ю.Д., Богачев М.И. Исследование взаимной динамики стохастических нормально распределенных процессов при аддитивной амплитудной расстройке между ними. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2017;(6):21-27.

For citation:


Pyko S.A., Pyko N.S., Markelov O.A., Uljanitski Yu.D., Bogachev M.I. Investigation of Mutual Behavior of Stochastic Normally Distributed Processes with Additive Amplitude Randomization. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2017;(6):21-27. (In Russ.)

Просмотров: 360


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-8985 (Print)
ISSN 2658-4794 (Online)