Вейвлет-анализ кардиосигналов в среде Matlab

Полный текст:


Аннотация

Рассмотрена проблема точного обнаружения QRS-комплексов кардиосигналов с целью раннего диаг­ностирования болезней сердечно-сосудистой системы человека. Для этой цели применяются различные алгоритмы, основанные либо на методах цифровой фильтрации, либо на математическом моделирова­нии отдельных участков электрокардиограммы. Однако указанные методы имеют ряд недостатков, снижающих точность определения QRS-комплексов. В то же время вейвлет-преобразования, позволяю­щие практически безошибочно идентифицировать локальные особенности нестационарных сигналов, находят все большее применение в различных областях техники.

Представлено получение вейвлет-спектрограмм в среде Wavelet Toolbox с использованием различных вейвлетов и уровней декомпозиции. По амплитудам вейвлет-коэффициентов можно судить о наличии скачков, разрывов, т. е. идентифицировать QRS-комплекс. На основании сравнения вида QRS-комплекса и графиков масштабирующих функций различных вейвлетов определен наиболее оптимальный вейвлет для идентификации QRS-комплекса, а также шумоподавления в кардиосигналах.

Полученные результаты могут применяться не только в электрокардиографии, но и при решении задач идентификации и обработки сигналов различного типа. 


Об авторах

Б. Ф. Бадалян
Национальный политехнический университет Армении
Армения

кандидат технических наук (2010), доцент (2014)

кафедра радио­ устройств

Автор более 30 научных публикаций. Сфера научных интересов - помехоустойчивое кодирование; системы подвижной радиосвязи; вейвлет- анализ сигналов; аналоговая и цифровая электроника; криптография.



О. А. Гомцян
Национальный политехнический университет Армении
Армения

доктор технических наук (2016), доцент (1986), заведующий кафедрой

кафедра диоустройств

Автор более 50 научных публика­ ций. Сфера научных интересов - аналого-цифровое преобразование; методы кодирования; цифровая обра­ ботка сигналов; системы мобильной связи.



С. Г. Гомцян
Национальный политехнический университет Армении
Армения

соискатель (2016)

кафедра радиоустройств

Автор 5 научных публикаций. Сфера научных интересов - аналоговая и цифровая электроника; радиопередающие устройства; вейвлет-анализ сигналов.



Список литературы

1. Ладяев Д. А. Алгоритм обнаружения QRS-ком¬ плексов ЭКГ-сигналов на основе вейвлет-преоб¬ разования: автореф. дис. ... канд. техн. наук / Мордов. гос. ун-т им. Н. П. Огарева. Саранск, 2007. 22 с.

2. Ishikawa Y., Mochimaru F. Wavelet Theory-Based Analysis of High-Frequency, High-Resolution Elecrocardiograms: A New Concept for Clinical Uses // Progress in biomedical Research. 2002. Vol. 7, № 3. P. 179-184.

3. Смоленцев Н. К. Вейвлет-анализ в MATLAB. М.: ДМК Пресс, 2010. 448 с. Статья поступила в редакцию 17 октября 2017 г.

4. Бадалян Б. Ф., Гомцян О. А., Егоян Г. К. Рекон¬ струкция сложных сигналов после многоуровневого вейвлет-преобразования // Материалы 10-й Между- нар. науч.-техн. конф. "Современные проблемы ра¬диотехники и телекоммуникаций" (РТ-2014). Сева¬стополь, 12-17 мая 2014 г. / Севастопольский национ. техн. ун-т. Севастополь, 2014. С. 238.

5. URL: http://feihu.eng.ua.edu/NSF_TUES/w7_1a.pdf (дата обращения: 26.12.2017).


Дополнительные файлы

Для цитирования: Бадалян Б.Ф., Гомцян О.А., Гомцян С.Г. Вейвлет-анализ кардиосигналов в среде Matlab. Известия высших учебных заведений России. Радиоэлектроника. 2017;(6):5-9.

For citation: Badalyan B.F., Gomtsyan H.A., Gomtsyan S.G. Wavelet-Analysis of Cardiosignals Using Matlab. Journal of the Russian Universities. Radioelectronics. 2017;(6):5-9. (In Russ.)

Просмотров: 31

Обратные ссылки

  • Обратные ссылки не определены.


Creative Commons License
Контент доступен под лицензией Creative Commons Attribution 4.0 License.


ISSN 1993-8985 (Print)