Васильева Дина Владимировна – инженер по специальности "Химическая технология тугоплавких неметаллических и силикатных материалов" (2004, Санкт-Петербургский государственный технологический институт (технический университет)), старший преподаватель кафедры радиотехнических систем Института радиотехники и инфокоммуникационных технологий.
ул. Большая Морская, д. 67, Санкт-Петербург, 190000
Dina V. Vasilieva - Engineer in chemical technology of refractory non-metallic and silicate materials (2004, St Petersburg State Technical University (TI), senior lecturer at the Department of Radio Engineering of Institute of Radio Engineering and Infocommunication Technologies of Saint-Petersburg State University of Aerospace Instrumentation.
67 A, Bolshaya Morskaya St., St Petersburg 190000
Введение. В условиях глобализации транспортировка нефтепродуктов танкерным флотом становится одной из причин возникновения техногенных катастроф в акваториях морей и океанов. В таких условиях важную роль играет экологический мониторинг, обеспечивающий своевременное выявление результатов техногенных катастроф. Указанная задача решается с помощью распознавания образов, полученных с беспилотных летательных аппаратов, предполагающего отбор только того фото- и видеоконтента, на котором запечатлены следы техногенных аварий или результаты их последствий.
Цель работы. Разработка научно-технических подходов, позволяющих еще на предварительном этапе в автоматическом режиме осуществлять селекцию входных данных, поступающих в виде фото- и видеоизображений с беспилотных летательных аппаратов.
Материалы и методы. В теоретической части исследования применяется метод классификации на основе методов теории распознавания образов. В ходе работы применялась математическая обработка и расчет в программе MATLAB. Моделирование проводилось в среде САПР MathCAD.
Результаты. Проведены эксперименты, заключающиеся в выборе базиса формирования дискретного вейвлет-преобразования. Для моделирования были отобраны результаты исследования чувствительности векторов признаков изображений, формируемых на основе различных видов вейвлет-преобразований. Разработана концепция построения изображений в интересах формирования векторов признаков.
Заключение. Предложен подход к формализации изображений в интересах формирования векторов признаков. Обоснована метрика оценки их контрастности. В ходе практической части установлено, что чувствительность системы распознавания, определяемая на основе представления изображений в виде матриц дискретных вейвлет-преобразований, зависит не только от типа материнского вейвлета, но и от значения параметра масштаба.
Introduction. Under the conditions of globalization, transportation of oil products by tanker fleets becomes one of the causes of man-made disasters in the water areas of seas and oceans. In this context, environmental monitoring acquires particular significance as a tool for ensuring timely detection of negative consequences of man-made disasters. This task is facilitated by recognition of images obtained from unmanned aerial vehicles with selection of those depicting the traces of man-made accidents or their consequences.
Aim. To develop approaches for carrying out automatic selection of input data obtained from unmanned aerial vehicles in the form of photo and video images at the preliminary stage of image recognition.
Materials and methods. The theoretical part of the study employed a classification method based on pattern recognition theory. Mathematical processing and calculation were carried out in the MATLAB environment. Simulation was conducted using the MathCAD environment.
Results. A series of experiments was conducted to select a basis for discrete wavelet transforms. Modeling was conducted using the study results of the sensitivity of the feature vectors of images formed on the basis of different types of wavelet transforms. A concept of image construction for the purposes of feature vector formation was developed.
Conclusion. An approach to the formalization of images for the purposes of feature vector formation is proposed. A metric of their contrast estimation is substantiated. It was established that the sensitivity of a recognition system based on the representation of images in the form of discrete wavelet transform matrices depends not only on the type of the mother wavelet, but also on the value of the scale parameter.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.