Сунг Ха Во – магистр по направлению "Радиолокационная системотехника" (Технический университет Ле Куи Дон (LQDTU), Вьетнам, 2007), аспирант в области "Радиолокационная системотехника". Начальник отдела проектирования систем и антенн
17 Hoang Sam Str., Cau Giay, Ханой
Vo Xung Ha, Master's degree in "Radar System Engineering" (Le Quy Don Technical University (LQDTU), Vietnam, 2007), PhD student in "Radar Systems Engineering". Head of System and Antenna Design
17 Hoang Sam Str., Cau Giay, Hanoi
Трунг Киен Нгуен – кандидат технических наук (2015). Директор
17 Hoang Sam Str., Cau Giay, Ханой
Nguyen Trung Kien, PhD (1996). Director
17 Hoang Sam Str., Cau Giay, Hanoi
Бао Нгуен Фунг – кандидат технических наук (1996), приглашенный лектор Института системной интеграции (ИСИ); Специалист по системотехнике, радиоэлектронной и радиолокационной технологии
236 Hoang Quoc Viet St., Bac Tu Liem, Ханой
Nguyen Phung Bao, PhD (1996). Visiting Lecturer of the Institute of System Integration; Specialist in system engineering; radio-electronic and radar technology
236 Hoang Quoc Viet, Hanoi
Куанг Хиеу Данг – кандидат технических наук (2022), старший исследователь Института системной интеграции (ИСИ)
236 Hoang Quoc Viet St., Bac Tu Liem, Ханой
Dang Quang Hieu, PhD (2022), senior researcher of the Institute of System Integration
236 Hoang Quoc Viet, Hanoi
Введение. Повышение качества входной информации для системы траекторной обработки (ТО) на основе повышения точности измерений радиолокационных (РЛ) сенсоров является одним из очевидных подходов. Однако при этом РЛ-цели могут стать "сложными целями", имеющими несколько отметок на выходе обнаружителя. Это затрудняет точную оценку кинетических параметров целей в системе ТО. В статье представлены результаты синтеза обобщенного алгоритма обработки и формирования данных из отраженных сигналов сложных целей, позволяющего точно оценить кинетические параметры для решения задачи ТО.
Цель работы. Краткое изучение причин формирования "сложных целей". Синтез обобщенного алгоритма обработки и формирования данных по отраженным сигналам от сложных целей на основе теории обработки РЛ-изображений.
Материалы и методы. Теория цифровой обработки сигналов; прикладная теория обработки РЛ-изображений; MATLAB Simulink Toolboxes для моделирования обработки РЛ-изображений; методы нечеткой кластеризации.
Результаты. На основе анализа некоторых характеристик сложных целей и теории обработки РЛ-изображений синтезирован обобщенный алгоритм обработки и формирования данных отраженных сигналов от этого класса целей, являющихся предпосылкой для точной оценки их "представительной отметки" при решении задачи ТО.
Заключение. В статье проведен анализ особенностей формирования сложных целей в РЛ-технике и их особенностей при точной оценке истинной отметки; синтезирован обобщенный алгоритм обработки и формирования РЛ-сигналов, отраженных от сложных целей, являющийся основой при решении задач ТО.
Introduction. The quality of input information for trajectory processing (TP) systems can be improved by increasing the measurement accuracy of radar sensors (RS). However, in such a case, radar targets acquire the characteristics of complex targets having several marks at the output of the detector. This makes it difficult to accurately assess the kinetic parameters of targets in a TP system. In this respect, the development of a generalized algorithm for processing and generating data from the reflected signals of complex targets seems a relevant research task.
Aim. To investigate reasons for the formation of complex targets and, using the theory of radar image processing, to synthesize an algorithm for processing and generating data on reflected signals from a complex target.
Materials and methods. The following methodological approaches were used: the theory of digital signal processing; applied theory of radar image processing; MATLAB Simulink Toolboxes for simulating radar image processing; some prerequisites for fuzzy clustering methods.
Results. Following an analysis of some characteristics of complex targets and the theory of radar image processing, an generalized algorithm was synthesized for processing and generating data of reflected signals from this class of targets. The results can be used to improve the measurement accuracy of their representative point when solving the TP problem.
Conclusion. Reasons for the formation of complex targets in radar technology were analyzed. Their specific features consist in the need to accurately assess a true mark. A generalized algorithm for processing and generating these signals reflected from complex targets was proposed. The results can serve as a basis for solving the TP problem.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.