Смирнова Людмила Михайловна – доктор технических наук (2011), доцент кафедры биотехнических систем, ведущий научный сотрудник отдела биомеханических исследований опорно-двигательной системы
ул. Профессора Попова, д. 5 литера Ф, Санкт-Петербург, 197022
Ludmila M. Smirnova, Dr Sci. (Eng.) (2011), Associative Professor at the Department of Bioengineering sys-tems, Senior Research Scientist of the Division of biomechanical research of locomotor system
5F Professor Popov St., St Petersburg 197022
Фогт Елизавета Владимировна – магистр по направлению "Биотехнические системы и технологии" (2019), аспирантка кафедры биотехнических систем. Младший научный сотрудник отдела биомеха-нических исследований опорно-двигательной системы
ул. Профессора Попова, д. 5 литера Ф, Санкт-Петербург, 197022
Elizaveta V. Fogt, Master in Bioengineering Systems and Technologies (2019), post-graduate student of De-partment of Bioengineering Systems, Juniour Research Scientist at the Division of biomechanical research of locomotor system
5F Professor Popov St., St Petersburg 197022
Синегуб Андрей Владимирович – магистр по направлению "Мехатроника и робототехника" (2018), аспирант. Младший научный сотрудник отдела биомеханических исследований опорно-двигательной системы
Бестужевская ул., д. 50, Санкт-Петербург, 195067
Andrey V. Sinegub, postgraduate student in Mechatronics and robotics of Peter the Great, Juniour Research Scientist at the Division of biomechanical research of locomotor system
Bestuzhevskaya st., 50, St. Petersburg 195067
Солиман Ханади – бакалавр по направлению "Электромеханика – мехатроника" (2018, университет Тишрин, Сирия), магистр по направлению "Биотехнические системы и технологии" (2020), аспирант, асси-стент кафедры биотехнических систем, ассистент университета
ул. Профессора Попова, д. 5 литера Ф, Санкт-Петербург, 197022
Hanadi Solieman, Bachelor in Electromechanics – Mechatronics (2018, Tishreen University, Syria), Master in Bioengineering Systems and Technologies (2019), post-graduate student, assistant of the Department of Bioengi-neering Systems, Assistant at the Mechatronics program for Distin-guished
5F Professor Popov St., St Petersburg 197022
Введение. При синтезе протеза из промышленно выпускаемых узлов возникает проблема выбора из большой номенклатуры комплектующих, различающихся по своим свойствам и характеристикам. Решить проблему может создание информационно-измерительной системы для измерения и анализа биомедицинской информации о состоянии пациента и использование полученных результатов как критериев выбора моделей узлов протеза из глобальной базы данных. С этой целью в программное обеспечение системы должна быть заложена соответствующая база знаний.Цель работы. Обоснование целесообразности представления базы знаний о требованиях к характеристикам узлов протеза нижней конечности в виде матричной модели для создания системы логических фильтров выбора моделей узлов из электронного каталога.Материалы и методы. В качестве методов исследования применены: теоретический метод, включающий анализ, синтез и аналогию; экспертный опрос ведущих специалистов. Для унификации описания структурно-функционального состояния инвалида используется понятийный язык Международной классификации функционирования (МКФ), ограничения жизнедеятельности и здоровья.Результаты. На основном этапе фильтрации протезных модулей требуется посредством специализированного программного обеспечения под запросы пользователя сформировать выборку моделей модулей, наиболее релевантных потребностям протезируемого пациента, которые определяются показателями состояния его здоровья, а также связанными со здоровьем факторами. Представлена форма модели базы знаний для отражения логики процедуры выбора протезных узлов и решения основной проблемы организации фильтрации этих объектов в электронном каталоге.Заключение. Матричное представление базы знаний, отражающее правила выбора комплектующих протеза нижней конечности с учетом показателей состояния пациента, является базой для создания системы логических фильтров в электронном каталоге протезных модулей при персонифицированном синтезе протеза. Использование понятийного языка МКФ при описании факторов, влияющих на выбор протезных модулей, является шагом по пути формирования цифрового профиля протезируемого, что соответствует стратегии перехода на технологии цифровой медицины.
Introduction. When synthesizing a prosthesis from ready-made prosthesis units, the prosthetist is faced with the problem of selecting from a large range of components that differ in properties and characteristics. This challenge can be overcome by the creation of a system for processing the patient's biomedical information and its further use as criteria for selecting prosthetic nodes from a global database. For this purpose, an appropriate knowledge base must be incorporated into the system software.Aim. Substantiation of the expediency of presenting the knowledge base about the requirements for the lower limb prosthesis nodes in the form of a matrix model for creating a system of logical filters in the process of selecting nodes from an electronic catalog.Materials and methods. Theoretical research methods were used, including analysis, synthesis and analogy. An expert survey among leading specialists was carried out. To unify the description of the structural and functional state of a disabled person, the terms of the International Classification of Functioning (ICF), Disability and Health were used.Results. At the main stage of filtering, prosthetic modules optimally meeting the patient’s needs are selected using a specialized software application, depending on the patient’s health status and various healthrelated factors. A model of the knowledge base is presented, which describes the logic of selecting prosthetic nodes and their filtering in an electronic catalog.Conclusion. The matrix representation of the knowledge base that contains rules for selecting components of lower limb prostheses, taking into account the patient's condition, is a basis for creating a system of logical filters when searching for prosthetic modules in an electronic catalog for creating customized prostheses. The use of the ICF conceptual language for describing the factors influencing the choice of prosthetic modules is a step towards the formation of a patient’s digital profile, which corresponds to the strategy of transition to digital medicine technologies.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.