Плужников Анатолий Дмитриевич – д. т. н. (1994), профессор (1995), профессор кафедры информационных радиосистем
ул. Минина, д. 24, Нижний Новгород, 603950, Россия
Anatoly D. Pluzhnikov, Dr Sci. (Eng.) (1994), Professor (1995) at the Department of Information Radio Systems
24 Minin St., Nizhny Novgorod 603950, Russia
Когтева Людмила Владимировна – к. т. н. (1997), доцент (201), доцент кафедры информационных радиосистем
ул. Минина, д. 24, Нижний Новгород, 603950, Россия
Lyudmila V. Kogteva, Can. Sci. (Eng.) (1997), Associate Professor (2001) at the Department of Information Radio Systems
24 Minin St., Nizhny Novgorod 603950, Russia
Приблудова Елена Николаевна – к. т. н. (2000), доцент (2002), доцент кафедры информационных радиосистем
ул. Минина, д. 24, Нижний Новгород, 603950, Россия
Elena N. Pribludova, Can. Sci. (Eng.) (2000), Associate Professor (2002) at the Department of Information Radio Systems
24 Minin St., Nizhny Novgorod 603950, Russia
Сидоров Сергей Борисович – к. т. н. (2000), доцент (2002), доцент кафедры информационных радиосистем
ул. Минина, д. 24, Нижний Новгород, 603950, Россия
Sergey B. Sidorov, Can. Sci. (Eng.) (2000), Associate Professor (2002) at the Department of Information Radio Systems
24 Minin St., Nizhny Novgorod 603950, Russia
Чужайкин Евгений Геннадьевич – магистр по направлению "Радиоэлектроника" (2016), инженер
ул. Минина, д. 24, Нижний Новгород, 603950, Россия
Evgeniy G. Chuzhaykin, Master in Radio Engineering (2016), engineer
24 Minin St., Nizhny Novgorod 603950, Russia
Введение. Коническое сканирование находит применение при экономии аппаратных ресурсов в новой технике и используется во многих системах, модернизация которых проводится в настоящее время. Все это сохраняет актуальность исследований данного средства пеленгации.
Цель работы. Коррекция известных расчетных соотношений для дисперсии результатов пеленгации – показателя качества (точности) пеленгации, точнее, дополнение этих соотношений другими, а также определение при этом возможностей оптимизации систем пеленгации и автосопровождения объектов.
Материалы и методы. Рассмотрение факторов, ограничивающих точность пеленгации при коническом сканировании, реализуется в статье применением подхода на основе спектрального анализа. Математическое моделирование со статистической обработкой количественных результатов позволяет определить условия, при которых влияние определенных факторов оказывается преобладающим, а также условия, при которых требуется коррекция (дополнение) известных расчетных соотношений. Указанные условия представляют собой значения ошибок, при которых сопровождаются пеленгуемые объекты. Новые расчетные соотношения для упомянутой коррекции определяются методами статистической радиотехники.
Результаты. Справедливость найденных расчетных соотношений подтверждается математическим моделированием. Расчеты и моделирование приводят к необходимости оптимизации параметров для систем автосопровождения объектов.
Заключение. Проведенное исследование показывает, что при выборе параметров для систем автосопровождения с коническим сканированием целесообразно стремиться к реализации сопровождения объектов не с минимальными, а с оптимизированными ошибками сопровождения по угловым координатам, подлежащими оцениванию при пеленгации. Причем оптимизированные ошибки (значения статических ошибок и наиболее вероятные значения динамических ошибок сопровождения) оказываются такими, при которых требуется коррекция известных аналитических оценок для дисперсии результатов пеленгации – качественного показателя пеленгатора (показателя точности). Найденные аналитические соотношения позволяют выполнить такую коррекцию, что может увеличить оценку дисперсии на 10 дБ.
Introduction. Conical scanning is applied for optimizing hardware resources in new devices, as well as when upgrading existing systems. All this explains the relevance of studying this type of direction finding systems.
Aim. To adjust and complement the known calculation relations for the variance of direction finding results – an indicator of the quality (accuracy) of direction finding, as well as to determine the possibilities of optimizing direction finding and automatic object tracking processes.
Materials and methods. Factors limiting the accuracy of direction finding via conical scanning were analyzed using spectral analysis. Mathematical modeling followed by statistical processing of quantitative results makes it possible to determine the conditions under which the influence of certain factors is predominant, as well as the conditions under which adjustment (completion) of the known calculation relations is required. The specified conditions are the errors at which the objects of direction finding are tracked. New calculation relations for the mentioned adjustment were determined by the methods of statistical radio engineering.
Results. The validity of the calculation relations found is confirmed by mathematical modeling. Calculations and modeling lead to the need to optimize parameters for automatic object tracking systems.
Conclusion. The study shows that, when choosing parameters for auto-tracking systems with conical scanning, it is important to implement object tracking not with minimal, but rather with optimized tracking errors in angular coordinates, which are to be estimated during direction finding. Moreover, the optimized errors (the values of static errors and the most probable values of the dynamic tracking errors) will require adjustment of the known analytical estimates for the variance of the direction finding results – the qualitative indicator of the direction finder (accuracy indicator). The determined analytical relationships allow such an adjustment to be performed, leading to an increased variance estimate by 10 dB.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.