Мотыко Александр Александрович – кандидат технических наук (2012), доцент (2019), старший научный сотрудник лаборатории "Вероятностные методы в анализе" факультета математики и компьютерных наук; доцент кафедры телевидения и видеотехники
Автор более 80 научных работ. Сфера научных интересов – компьютерное зрение; колориметрия; глубокое обучение.
ул. Проф. Попова, д. 5 Ф, Санкт-Петербург, 197022
Alexander A. Motyko, Cand. Sci. (Eng.) (2012), Associate Professor (2019), Senior Researcher of the Laboratory "Probabilistic Methods in Analysis" of Faculty of Mathematics and Computer Science; Associate Professor of Television and Video Engineering
The author of more than 80 scientific publications. Area of expertise: computer vision; colorimetry; deep learning.
5 F, Professor Popov St., St Petersburg 197022
Обухова Наталия Александровна – доктор технических наук (2009), декан факультета радиотехники и телекоммуникаций, зав. кафедрой телевидения и видеотехники
Автор более 130 научных работ. Сфера научных интересов – компьютерное зрение и видеоаналитика; машинное обучение и цифровая обработка изображений; видеосистемы и системы поддержки принятия решений; smart-технологии формирования изображений.
ул. Проф. Попова, д. 5 Ф, Санкт-Петербург, 197022
Natalia A. Obukhova, Dr Sci. in Engineering (2009), Dean of the Faculty of Radio Engineering and Telecommuni- cations, Head of the Department of Television and Video Engineering
The author of more than 130 scientific publications. Area of expertise: computer vision and video analytics; machine learning and digital image processing; video systems and decision support systems; smart imaging technologies.
5 F, Professor Popov St., St Petersburg 197022
Смирнов Константин Андреевич – магистр по направлению "Радиотехника" (2022); аспирант кафедры телевидения и видеотехники; Инженер-исследователь лаборатории "Вероятностные методы в анализе" факультета математики и компьютерных наук
Автор пяти научных публикаций. Сфера научных интересов – компьютерное зрение; колориметрия.
ул. Проф. Попова, д. 5 Ф, Санкт-Петербург, 197022
Konstantin A. Smirnov – Master's degree in Radio Engineering (2022), Postgraduate student of Television and Video Engineering; Researcher of the Laboratory of Probabilistic Methods in Analysis of Faculty of Mathematics and Computer Science
The author of 5 scientific publications. Area of expertise: computer vision; colourimetry.
5 F, Professor Popov St., St Petersburg 197022
Введение. Появление воспроизводящих устройств с широким цветовым охватом (светодиодные, лазерные или OLED) обострило проблему цветопередачи, связанную с индивидуальными отличиями функций цветового соответствия (ФЦС) различных пользователей и называемую ошибкой метамеризма наблюдателя. В настоящее время к широкому цветовому охвату стремятся разработчики и дисплеев смартфонов, и телевизоров, и других воспроизводящих устройств, при этом методика оценки выраженности ошибки метамеризма наблюдателя для конкретного устройства отсутствует.Цель работы. Создание методики оценки выраженности ошибки метамеризма наблюдателя, в результате которой для конкретного воспроизводящего устройства будет возможно оценить необходимость специализированной цветокоррекции, позволяющей компенсировать соответствующую ошибку цветопередачи.Материалы и методы. Используются "категориальные наблюдатели" – результат кластеризации ФЦС отдельных индивидуумов. Описана основанная на решении оптимизационной задачи процедура поиска пар цветов, которые при воспроизведении на дисплее с тремя опорными цветами были бы неразличимы одним категориальным наблюдателем, но выглядели бы различно для другого, т. е. вызывали бы эффект ошибки метамеризма наблюдателя. Исходя из выраженности ошибок на найденных парах цветов для набора категориальных наблюдателей делается вывод о необходимости специализированной коррекции для воспроизводящего устройства.Результаты. Показано, что ошибка метамеризма наблюдателя проявляется уже на существующих дисплеях. С развитием дисплеев и увеличением цветового охвата за счет сужения спектральных характеристик основных цветов ошибка будет проявляться все более выраженно, что обуславливает необходимость специальной цветокоррекции.Заключение. Предложена методика оценки выраженности ошибки метамеризма наблюдателя для воспроизводящего устройства, которая позволяет обосновать необходимость специализированной цветокоррекции, обеспечивающей компенсацию соответствующей ошибки цветопередачи.
Introduction. The advent of wide-gamut color reproduction devices (LED, laser, or OLED) has exacerbated the problem of color rendering related to individual differences in color perception and referred to as observer metameric failure. Currently, designers of smartphone and TV displays, as well as other playback devices, are aiming to reach a wider gamut; however, there is a lack of device-specific methodologies for assessing the degree of observer metameric failure.Aim. To develop a method for estimating the degree of observer metameric failure. This method can be used to assess the need for a color correction of a particular device in order to compensate for the color rendering problem.Materials and methods. Categorical observers, formed by clustering of color matching functions of individual users, were used. The procedure of searching for pairs of colors that would be indistinguishable for one categorical observer, but would look different for another, i.e., would cause an observer metameric failure, was developed based on the solution of an optimization problem. The decision on the need to implement a color correction for the designed device is made based on the degree of errors on the found pairs of colors for a set of categorical observers.Results. It was shown that modern displays are already associated with the effect of observer metameric failure. Further development of display technologies and an extension of color coverage due to narrowing of spectral characteristics of basic colors will make the problem of observer metameric failure more pronounced, thus requiring special measures of color correction.Conclusion. A method for estimating the degree of observer metameric failure for a particular color reproduction device is proposed. This method can be used to assess the need for implementing color correction measures to compensate for the problem of color rendering by individual users.
The authors declare that there are no conflicts of interest present.